2种方法实现python多维数组排序

在 Python 中，可以使用 sorted() 或 numpy 库中的排序函数来对多维数组进行排序。以下是两种实现方法的示例代码：

方法一：使用 sorted() 函数

# 创建一个二维数组
my_list = [[4, 5, 6], [1, 2, 3], [7, 8, 9]]

# 对二维数组按第一列元素升序排列
new_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[0])

print(new_list)  # 输出：[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

在这个使用 sorted() 函数示例代码中，我们首先创建了一个二维数组 my_list。要对该数组进行排序，我们使用了 sorted() 函数，并指定了一个 key 参数来指定排序方式。例如，如果要按照第一列元素升序排列，可以使用 lambda x: x[0] 的方式来指定排序关键字。

方法二：使用 numpy 库中的排序函数

import numpy as np

# 创建一个二维数组
my_list = np.array([[4, 5, 6], [1, 2, 3], [7, 8, 9]])

# 对二维数组按第一列元素升序排列
new_list = my_list[my_list[:, 0].argsort()]

print(new_list)  # 输出：[[1 2 3]
                 #      [4 5 6]
                 #      [7 8 9]]

在这个使用 numpy 库中的排序函数示例代码中，我们导入了 numpy 库，并使用其中的排序函数来对多维数组进行排序。具体来说，我们使用了 argsort() 函数来获取按照第一列元素升序排列的下标索引，然后再将这些下标用于重新排列原始数组。

请注意，这两种方法都可以选择不同的排序方式来对多维数组进行排序，只需要适当修改 key 参数或调整排序函数的输入参数即可。