emd分解的matlab程序

以下是一个使用Matlab进行EMD（经验模态分解）的简单示例程序：

% 原始信号
t = 0:0.01:2*pi;
x = sin(t) + sin(2*t);
% EMD分解
imf = emd(x);
% 绘制分解后的IMF
figure;
subplot(length(imf)+1, 1, 1);
plot(t, x, 'b');
title('原始信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
for i = 1:length(imf)
    subplot(length(imf)+1, 1, i+1);
    plot(t, imf(i,:), 'r');
    title(['IMF ', num2str(i)]);
    xlabel('时间');
    ylabel('幅值');
end

这段代码首先定义了一个原始信号 x，然后使用 emd 函数对该信号进行经验模态分解。分解后的各个IMF（固有模态函数）存储在 imf 数组中。 接着，使用 subplot 函数创建一个多图显示窗口，第一个子图显示原始信号，后续子图分别显示各个IMF。最后，使用 plot 函数将原始信号和各个IMF绘制出来，并设置相应的标题、轴标签等。

请注意，此示例仅为演示目的。实际使用EMD时，可能需要根据具体情况进行参数调整和数据预处理等操作。